kpis para comercio electrónico y Google Analytics

¿Te has preguntado alguna vez cómo medir realmente la rentabilidad de una campaña seo, sem o simplemente de tu sitio web?


Aquí os dejo algunos indicadores para que les echeis un vistazo…

• Promedio de visitas por visitante. (Para productos de gran consideración por su precio). (Mientras más alto mejor)
• Promedio de coste por conversión (Tot costes mark/ Tot conversiones)
• Promedio de ingresos por visitante. (Tot ingresos generados/Num de visitantes)
  
• Para sitios de publicidad se calcula ([Total páginas vistas/1000]xCPM)/Número de visitantes.
• Para sitios de marketing se calcula (Total de ingresos/Num de leads). Siempre se recomienda compararlo con valores históricos.
  
• Recomendable compararlo con el promedio de ingresos de nuevos visitantes para saber qué estrategia está funcionando.
• Cruzar con % de abandono del checkout o del carrito de la compra. Puede ser causa de una mala optimización.
  
• Promedio del valor de pedido. (Total de ingresos generados/Total de pedidos)
  
• Se recomienda cruzarlo con el promedio de ingresos por visitante y la tasa de conversión, tasa de conversión y promedio del coste por conversión.
• También segmentarlo por “nivel bajo-medio” y “alto”.
• También por “New vs returning” y cruzarlo con el % de usuarios nuevos y que vuelven.
  
• Para aumentar el promedio del valor del pedido se usan técnicas como el up-selling o el cross-selling. Con lo que habría que incorporar la métrica Promedio de ítems por carrito de la compra.
  
• Un descenso en el promedio del valor del pedido debería de compararse con la tasa de conversión.
  
• Si los dos disminuyen los ingresos por visitantes también lo harán. (Sería recomendable hacer cambios en los procesos de checkout)
  
• Promedio de ítems por carrito de la compra finalizado. (Tot de productos comprados/Número de carritos comprados)
  
• Es recomendable compararlo con el promedio del valor del pedido. Si es superior a 1´5 podría plantearse la posibilidad de up-selling o cross-selling.
  
• Promedio de visitas previas a la conversión.
  

Fuente: http://antoniovelo.com/